王会儒
为满足人才培养需求和学生多样化学习需要,上海率先将《人工智能基础》纳入义务教育阶段地方性课程,积极支持包含中职校在内的中小学、幼儿园广泛开展数智教学实践与体验。以此为支点,上海通过“三个重构”推动学习革命,不断扩大数智教育应用覆盖面。
一是虚实融合的空间形态重构。
上海在加快智慧校园建设过程中,正在分阶段推进“数字孪生校园”试点,即凭借物联网、大数据、人工智能、3D建模等技术,构建与物理校园映射的虚拟化数字空间,推进校园全要素、全流程的实时动态仿真与智能管理。
数字孪生技术所构建的智慧学习空间,可以实现物理校园与虚拟空间的深度融合。比如,在校园元宇宙学习场景应用中,学生能够用数字分身的3D身份在数字孪生校园注册、认证,并进入专属的网络学习空间;在“数智人教育元空间”里,师范生基于线下学习的成果,可以针对不同类型的虚拟学生开展教学模拟实习。
二是资源供给的生态化重构。
通过加快促进资源整合和优化,减少教育过程中的重复和浪费,实现教育数字化“从工具到生态的变革”。比如,基于国家智慧教育平台的顶层设计,积极推进地方性智慧教育平台建设,集成基于人工智能生成的个性化学习路径规划、跨学科知识图谱和动态更新的数字教材库,聚焦资源融合、体验优化和数据驱动,提供人人皆学、时时能学、处处可学的终身学习环境。
三是教育教学模式的范式重构。
在数智化背景下,教育模式更加注重学生的自主性和创新能力培养。比如,基于“元宇宙手术台”,学生可以在数字孪生系统操作“虚拟手术台”,实时反馈器械操作精度,还允许学生无限次试错,实操评分甚至能够精确到0.1毫米。
教育正在从“塑形”转向“赋能”,教师将更多扮演引导者、场景设计者的角色。人工智能工具借助新的交互形式和系统数据分析,经由搭建思维导图和复现动态思维导图实现可视化,有望帮助教师深入了解学生的学习特质和思考脉络。
下一步,为了适应新技术、新产业领域的发展需求,解决人才教育供给端与科技创新需求端之间的适配问题,还有必要加速学科调整布局、优化课程设置,推进教育变革。
以探索人工智能新范式为抓手,相关高校已经采取了一些积极举措。比如,上海交通大学将扩招150名本科生,扩大人工智能等学科领域招生规模。
新形势下,有必要采取更加灵活多样的方法和手段,持续激发学生的创新思维和实践能力。通过校企合作、产学研结合等方式,为学生提供更多实践机会和创业平台,帮助他们更好地适应数智化时代的发展要求。
同时,积极布局特色优势学科专业集群,加速学科调整布局,优化课程设置。围绕国家战略和区域发展规划,依托高水平研究型大学和科研机构,强化前瞻布局,深化交叉融合,打造特色优势学科专业集群,如人工智能、大数据、集成电路、机器人、智能制造等。
在此过程中,也要注意防范因人工智能滥用引发的诚信和道德风险,探索设置必要的“防火墙”。比如,复旦大学发布在本科毕业论文中使用人工智能工具的相关规定,明确人工智能工具的使用范围与原则等,为数智化赋能教育变革保驾护航。(作者为上海交通大学教授)
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